AI PROJECTS
Khi tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn, bạn sẽ thường xuyên điều chỉnh
một loạt các tham số và cài đặt. Việc tinh chỉnh những tham số này là bước
không thể thiếu để làm cho các phản hồi trở nên đáng tin cậy và phù hợp hơn
với yêu cầu của bạn, và điều này đôi khi đòi hỏi phải thử nghiệm để xác
định được cách cấu hình tối ưu. Dưới đây là một số tham số cơ bản bạn
thường gặp trong quá trình sử dụng các mô hình LLM.
TIN TỨC AI MỚI NHẤT
00:38 13-02-2024
00:52 13-02-2024
01:04 13-02-2024
23:09 21-07-2023
01:26 13-02-2024
13:29 24-02-2024
GIẢNG VIÊN VÀ TRỢ GIẢNG
Dr. Đinh Quang Vinh
vinh.dinhquang@aivietnam.edu.vnDr. Nguyễn Hồng Phúc
phuc.nguyenhong@aivietnam.edu.vnDr. Nguyễn Đình Vinh
vinh.nguyedinh@aivietnam.edu.vnTA Anh Khôi
TA Đăng Nhã
TA Hùng An
TA Anh Huy
TA Minh Châu
TA Minh Đức
TA Ngọc Trúc
TA Vũ Nguyên
TA Nguyễn Khoa
TA Quốc Thái
TA Tâm Nguyễn
TA Thắng Dương
TA Trọng Tuấn
TA Trung Nghĩa
TA Tú Lê
TA Nguyễn Đình Tiềm
TA Hải Đăng
TA Bách Ngô
TA Thuận Dương
FOUNDERS
Lợi ích tham gia các khóa học
Nắm vững kiến thức
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên nắm vững kiến thức và thực hiện tốt công việc thực tế
Gặp gỡ chuyên gia AI
Học viên được tiếp xúc, gặp gỡ nhiều chuyên gia AI có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI
Kho bài tập khổng lồ
Học viên được tiếp cận kho tài tập khổng lồ về AI để có thể tham khảo học tập để ứng dụng vào thực tế
THAM GIA CỘNG ĐỒNG AI
Ngành trí tuệ nhân tạo
Cơ hội việc làm mở rộng, dẫn đầu xu hướng thời đại trong tương lai