Logical Thinking and Problem Solving for AI/DS
tháng 8 2025
Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi qua các bước nên có để có thể hoàn thành một dự án AI/DS hoàn chỉnh. Đồng thời, bài viết cũng sẽ giới thiệu các công cụ thường dùng giúp việc lên kế hoạch dự án tốt hơn.
Segmentation với UNet
tháng 7 2025
Bài viết này giới thiệu về kiến trúc UNet, một kiến trúc nền tảng trong các mô hình Computer Vision. Sau đó, UNet được ứng dụng cho bài toán segmentation.
Tutorial: Naming Convention with PEP-8
tháng 7 2025
Bài viết này giới thiệu cách tuân theo chuẩn PEP8 của ngôn ngữ Python trong lập trình. Nội dung bao gồm các quy tắc đặt tên, những lỗi hay mắc phải và các công cụ thường dùng để đảm bảo PEP8 một cách đơn giản hơn.
Tutorial: Low-rank Adaptation Techniques in Fine-tuning a Large Language Model
tháng 7 2025
Bài viết này hướng cách sử dụng LoRA, QLoRA để fine-tune mô hình Llama 3 1B với bộ dữ liệu UIT-VSFC: Vietnamese Students’ Feedback Corpus. Bài viết còn giải thích qua các loại quantization khác nhau thường dùng trong các mô hình LLMs.
Về AI VIET NAM
AI VIET NAM là cộng đồng nghiên cứu và đào tạo chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dành cho những người đam mê AI ở mọi cấp độ.
Nghiên cứu
Semi-Supervised Histopathology Image Segmentation with Feature Diversified Collaborative Learning
Nguyen Lan Vi Vu, Thanh-Huy Nguyen et al.
AAAI
HDC Hierarchical Distillation for Multi-level Noisy Consistency
Tran Quoc Khanh Le, Nguyen Lan Vi Vu et al.
CVPR-W
Iterative Global-Local Feature Learning with Dual-Teacher Semantic Segmentation Framework under Limited Annotation Scheme
Dinh Dai Quan Tran, Hoang-Thien Nguyen et al.
CVPR-W
Semi-Supervised Skin Lesion Segmentation under Dual Mask Ensemble with Feature Discrepancy Co-Training
Thanh-Huy Nguyen, Hoang-Thien Nguyen et al.
MIDL
