Tổng thể 1 dự án deep learning thường gồm những bước chính nào từ bước chuẩn bị dữ liệu đến triển khai mô hình
tháng 12 2025
Deep Learning, Dự án AI, Quy trình ML, Triển khai mô hình
Vì sao cần giữ cố định seed và pipeline tiền xử lý khi thử nhiều kiến trúc Deep Learning?
tháng 12 2025
Seed, Pipeline tiền xử lý, So sánh mô hình, Deep Learning
Khi mô hình hội tụ quá nhanh nhưng kết quả không tốt, điều này có thể liên quan đến Learning Rate như thế nào?
tháng 12 2025
mô hình hội tụ nhanh, learning rate
Việc log lại Loss, Accuracy theo epoch bằng TensorBoard giúp quá trình theo dõi huấn luyện dễ dàng như thế nào?
tháng 12 2025
TensorBoard, Loss Accuracy, Theo dõi huấn luyện, Machine Learning, Deep Learning
Về AI VIET NAM
AI VIET NAM là cộng đồng nghiên cứu và đào tạo chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dành cho những người đam mê AI ở mọi cấp độ.
Nghiên cứu
Semi-Supervised Histopathology Image Segmentation with Feature Diversified Collaborative Learning
Nguyen Lan Vi Vu, Thanh-Huy Nguyen et al.
AAAI
HDC Hierarchical Distillation for Multi-level Noisy Consistency
Tran Quoc Khanh Le, Nguyen Lan Vi Vu et al.
CVPR-W
Iterative Global-Local Feature Learning with Dual-Teacher Semantic Segmentation Framework under Limited Annotation Scheme
Dinh Dai Quan Tran, Hoang-Thien Nguyen et al.
CVPR-W
Semi-Supervised Skin Lesion Segmentation under Dual Mask Ensemble with Feature Discrepancy Co-Training
Thanh-Huy Nguyen, Hoang-Thien Nguyen et al.
MIDL
