7 sai lầm phổ biến khi học GenAI & LLM (và cách tránh cho người mới & trái ngành)
Tác giả: AI VIET NAM (học LLM cho người mới)
Keywords: học LLM cho người mới
Gần như ai bắt đầu học GenAI & LLM cũng trải qua giai đoạn:
Xem hàng loạt video kiểu “học LLM trong 7 ngày”
Clone vài chục repo GitHub rồi… không biết dùng
Chơi ChatGPT rất nhiều nhưng khi hỏi: “Bạn đã làm dự án GenAI đầu tay nào rồi?” → bối rối
Không phải do bạn “không giỏi”, mà vì bạn vô tình mắc những sai lầm rất phổ biến.
Dưới đây là 7 lỗi thường gặp nhất ở Newbie & Non-Tech – cùng cách tránh, kèm lộ trình phù hợp.
Nhảy thẳng vào LLM, bỏ qua ML/DL nền tảng
Sai lầm
Rất nhiều bạn hỏi:
“Em có phải học ML/DL không, hay vào thẳng LLM luôn?”
Sai lầm lớn nhất là coi LLM tách biệt hoàn toàn khỏi ML/DL.
Nhưng thực tế:
LLM chỉ là mô hình Deep Learning rất lớn
Vẫn dùng: vector, ma trận, embedding, loss, optimizer, gradient…
Không có nền → bạn sẽ:
Không hiểu tại sao LLM trả lời sai
Không biết khi nào cần RAG, khi nào cần fine-tuning
Không đủ kiến thức để build ứng dụng nghiêm túc
Cách tránh
Dành 2–4 tháng cho:
Python + NumPy/Pandas
ML cơ bản
Deep Learning căn bản (MLP, CNN, RNN)
Rồi mới đến:
Transformer
LLM
GenAI ứng dụng
Trong AIO, LLM nằm ở nửa sau chương trình, sau khi bạn đã có nền vững.
Chỉ chơi ChatGPT, không làm dự án thật
Sai lầm
Dùng LLM để viết caption/email/tóm tắt là tốt, nhưng đó chỉ là:
Power-user, không phải “AI builder”.
Newbie thường:
Chat nhiều
Viết prompt vui
Xem code mẫu
…nhưng không có một dự án thực tế nào.
Cách tránh
Chọn một bài toán nhỏ, ví dụ:
Chatbot trả lời FAQ sản phẩm
Tool tóm tắt báo cáo tuần
Ứng dụng gợi ý nội dung marketing
Biến nó thành:
Script Python
Notebook
App nhỏ bằng Streamlit/Gradio
Dự án chạy được > 100 video bạn xem.
Sưu tầm quá nhiều tài liệu, nhưng không học đến đâu
Sai lầm
Triệu chứng:
Bookmark 30 link học LLM
Tải 10 ebook
Mua 2–3 khóa
Nhưng không hoàn thành được một khóa nào
Bạn biết nhiều khái niệm, nhưng không vận dụng được.
Cách tránh
Áp dụng nguyên tắc:
Học ít nhưng sâu, và phải có project.
Chọn 1–2 nguồn học chính, hoàn thành từng phần và:
Ghi chú
Làm bài tập
Xây mini-project ngay
Chạy theo “trend model” mà không hiểu bài toán
Sai lầm
Bạn clone repo vì:
Mamba đang hot
MoE đang hot
LLaMA 3.1 mới ra
Nhưng không biết:
Model giải gì?
Phù hợp task nào?
Có cần cho bài toán của bạn không?
Cách tránh
Đảo ngược tư duy:
Đi từ bài toán → dữ liệu → giải pháp, không đi từ model.
