Docker, Gradio, FastAPI: Ba mảnh ghép cơ bản để triển khai mô hình AI
Tác giả: AI VIET NAM (học AI cho người mới)
Keywords: học AI cho người mới
Bạn đang hỏi kiểu: “Muốn triển khai mô hình AI thì cần học Docker – Gradio – FastAPI như thế nào? Cái nào quan trọng hơn? Bắt đầu từ đâu cho người mới?”
→ Câu trả lời ngắn: Docker, Gradio và FastAPI là bộ ba đủ để biến một model trong notebook thành một demo hoặc web service có thể chia sẻ cho người khác dùng.
Trong bài này, bạn sẽ:
Hiểu Docker – Gradio – FastAPI theo ngôn ngữ “người mới học AI từ con số 0”
Biết khi nào dùng Gradio, khi nào dùng FastAPI, khi nào cần Docker
Có lộ trình học 3 công cụ này dành cho Newbie & Non-Tech
Thấy cách AIO đưa 3 mảnh ghép này vào chương trình 1 năm
Vì sao phải học triển khai mô hình, không chỉ dừng ở notebook?
Nếu bạn chỉ chạy model trong notebook:
Chỉ mình bạn xem được kết quả
Muốn người khác thử? → phải gửi notebook + hướng dẫn setup → rất phiền
Không thể tích hợp model vào web/app hoặc quy trình doanh nghiệp
Portfolio thiếu tính “đi làm được”
Nhưng khi biết triển khai:
Bạn tạo được demo web để người khác tương tác
Bạn tạo được API để developer khác gọi
Nhìn chuyên nghiệp hơn rất nhiều trong CV & project
Docker – Gradio – FastAPI chính là combo phổ biến nhất để làm việc này ở mức entry-level.
Docker là gì? Vì sao dân AI nên biết?
Docker theo cách hiểu đơn giản
Docker = một hộp đóng gói môi trường chạy model của bạn, giúp mang đi đâu cũng chạy giống nhau.
Không còn cảnh:
“Máy em chạy được, máy anh lỗi thư viện.”
“Python 3.8 vs 3.11 khác nhau”
“Model load không được vì version mismatch”
Với Docker, bạn:
Định nghĩa môi trường trong Dockerfile
Build thành image
Chạy ở bất cứ đâu dưới dạng container
Người học AI cần Docker tới mức nào?
Chỉ cần mức cơ bản:
Hiểu image vs container
Viết một Dockerfile đơn giản:
Dùng base image
python:3.10
Cài
requirements.txt
Copy code & model
Chạy Gradio/FastAPI
Biết chạy:
docker build
docker run
Không cần Kubernetes, orchestrator hoặc scaling phức tạp.
Gradio là gì? Khi nào dùng Gradio?
Gradio là gì?
Gradio là công cụ giúp bạn tạo giao diện web cho model bằng vài dòng Python.
Bạn có thể tạo:
Form nhập text
Upload ảnh/file
Nút Predict
Hiển thị kết quả
Gradio là “cách dễ nhất để biến model thành web app nhỏ”.
Khi nào dùng Gradio?
Khi cần demo nhanh cho mentor/khách hàng
Khi làm project portfolio muốn có giao diện đẹp hơn notebook
Khi chưa muốn đụng đến front-end
Gradio phù hợp cho demo nội bộ hoặc showcase.
FastAPI là gì? Khi nào dùng FastAPI thay Gradio?
FastAPI là gì?
Framework Python để tạo API tốc độ cao, rất phù hợp AI/ML.
FastAPI cho phép bạn:
Tạo endpoint
/predict
Nhận input dạng JSON
Trả output cũng dạng JSON
Kết nối dễ dàng với web/app/mobile/hệ thống doanh nghiệp
Khi nào dùng FastAPI?
Dùng khi bạn:
Muốn model trở thành dịch vụ backend
Làm việc với developer front-end/mobile
Muốn học cách deploy gần với môi trường đi làm thật
