Học AI Khi Đang Đi Làm Full-Time Có Khả Thi Không? Cách Sắp Xếp Thời Gian 28 Giờ/tuần

Tác giả: AI VIET NAM (học Data Science khi đi làm)

Keywords: học Data Science khi đi làm

Đi làm full-time rồi, còn học AI được nữa không?

Đa số học viên AIO đều:

  • Làm 8–9 tiếng/ngày
  • Có thời gian di chuyển, họp hành
  • Nhiều bạn có gia đình, con nhỏ, trách nhiệm xã hội

Nên câu hỏi “28 giờ/tuần có phi thực tế không?” là rất đúng.

Câu trả lời thực tế:

  • Có thể, nếu bạn:

    • Chấp nhận đánh đổi (ít Netflix, ít game, ít café).
    • Xem việc học như một “job thứ 2” trong 1 năm.
    • Có mục tiêu nghiêm túc cho 3–5 năm tới.
  • Không nên, nếu bạn:

    • Chỉ muốn học cho vui
    • Chỉ có 5–7 giờ rảnh/tuần
    • Không muốn thay đổi lịch sống

AIO không phải khóa “giải trí sau giờ làm”, mà là chương trình 1 năm cho người muốn chuyển đổi thật sự.


Trước khi nói đến 28 giờ/tuần, hãy nhìn lại tuần của bạn

Một tuần có 168 giờ – đi đâu hết?

  • Ngủ: ~49 giờ
  • Đi làm: 45–54 giờ
  • Di chuyển, ăn uống: 14–21 giờ

→ Tổng: 108–124 giờ bận cố định
→ Còn lại 44–60 giờ để:
gia đình – bản thân – giải trí – học tập.

Muốn dành 28 giờ cho AI?

Bạn phải:

  • Cắt bớt giải trí
  • Gom thời gian trống thành các block học
  • Thống nhất với gia đình (nếu có)

Quan trọng hơn số giờ: khung giờ bạn tỉnh táo nhất

  • Sáng sớm (5h30–7h)?
  • Tối muộn (20h–23h)?
  • Cuối tuần?

Chỉ nên học phần khó ở “giờ vàng” của bạn.


28 giờ/tuần được chia như thế nào?

Con số 28 giờ không phải “nói cho đẹp”, mà là trung bình:

  • 6–8 giờ: học live online
  • 10–12 giờ: làm bài tập, xem lại bài
  • 8–10 giờ: làm project, đọc thêm, hỏi mentor

Lịch mẫu 1 – Người đi làm, chưa có gia đình

Thứ 2 – 4 – 6
20:00–22:30 → học live hoặc xem lại + làm bài tập

Thứ 3 – 5
20:00–22:00 → làm bài tập, chỉnh project

Thứ 7
3–4 giờ → làm project

Chủ nhật
Nghỉ hoặc học nhẹ

→ Tổng: 24–30 giờ/tuần

Lịch mẫu 2 – Người đi làm có gia đình/con nhỏ

Thứ 2 – 4 – 6
20:30–22:30 → học sau khi con ngủ

Thứ 3 – 5
21:00–23:00 → bài tập

Cuối tuần
1 buổi 3–4 giờ có “hỗ trợ” từ gia đình

→ Rất khả thi nếu cả nhà thống nhất từ đầu.


Không đủ 28 giờ/tuần thì có nên học AIO?

Chỉ có 5–10 giờ/tuần → Không phù hợp

  • Nguy cơ “đuối” sau 2–3 module đầu
  • Nên tự học nhẹ nhàng trước

15–20 giờ/tuần → Có thể cân nhắc

  • Cần nỗ lực hơn bình thường
  • Có thể bị dồn bài một vài tuần

20–30 giờ/tuần → Lý tưởng

  • Đây là “vùng xanh” cho người đi làm
  • Đủ để theo nhịp học + làm project đều đặn

Bí quyết giữ kỷ luật học AI 1 năm khi đi làm

Coi việc học như job thứ 2

  • Block lịch cố định trong calendar
  • Không book thêm lịch trừ khi thật sự khẩn cấp

Dùng “giờ vàng” cho phần khó

  • Học ML/Toán/Project vào khung tỉnh táo nhất

Tập trung vào “đều đặn”, không phải “hoàn hảo”

  • Có tuần bận → học ít hơn vẫn OK
  • Không để trống 3–4 tuần liên tục

Học cùng cộng đồng / nhóm nhỏ

  • Báo cáo hàng tuần: học gì – gặp khó gì – tuần sau làm gì
  • Trong AIO, mentor & TA sẽ theo sát tiến độ và nhắc nhở bạn

AIO hỗ trợ người đi làm như thế nào?

Lịch học buổi tối + có record

  • Phù hợp với giờ hành chính
  • Bận hôm nay vẫn xem lại được

Module & milestone rõ ràng

  • Mỗi module có bài tập + mini-project
  • Deadline đủ “căng” nhưng không quá sức

Mentor hiểu đời sống người đi làm

  • Hầu hết đều từng đi làm full-time
  • Biết cách hướng dẫn, động viên, và giúp bạn không bị trượt nhịp

AIO không học thay bạn, nhưng giúp bạn không học một mình.


Nếu đang quá bận, có nên hoãn 1 năm?

Bạn nên cân nhắc hoãn nếu:

  • Công ty quá tải/OT triền miên
  • Đang chuẩn bị cưới, sinh con, chuyển nhà
  • Đang stress nặng

Trong lúc chờ thời điểm phù hợp nhất:

  • Học Python cơ bản
  • Làm quen Pandas
  • Đọc blog, xem video, nghiên cứu nhẹ

Khi có ≥ 20–28 giờ/tuần ổn định → hãy bắt đầu lộ trình 1 năm.


FAQ – Người đi làm hỏi nhiều nhất trước khi đăng ký AIO

OT nhiều có học được không?

Khó. Nếu thường xuyên về sau 21h → không nên.

Bận 1–2 tuần có bị “tụt lại” không?

Không, miễn không bỏ 1–2 tháng.
AIO có record + hỗ trợ bắt nhịp lại.

Làm ca kíp có theo được không?

Có, nếu giữ được 2–3 buổi tối cố định + cuối tuần 1 buổi.
Nếu lịch xoay quá thất thường → khó.

Gia đình lo mình quá tải thì sao?

Hãy giải thích rõ mục tiêu và lịch học.
Thống nhất khung giờ cố định để tránh mâu thuẫn.

Học xong AIO mà chưa tìm được việc ngay thì sao?

Hoàn toàn bình thường.
AIO không cam kết việc, nhưng đảm bảo:

  • Nền tảng thật
  • Portfolio thật
  • Hướng dẫn thực tế

6–12 tháng sau khi học xong là thời gian bạn tăng tốc mạnh nhất.


Tài nguyên học thêm