Học AI từ con số 0 bắt đầu như thế nào? Lộ trình cho người hoàn toàn mới

Nếu bạn đang ở mức:

• Không biết Python
• Toán bỏ lâu rồi
• Chỉ nghe loáng thoáng về AI, Machine Learning, Data Science

và tự hỏi:

“Học AI từ con số 0 thì bắt đầu từ đâu để không bị ngợp?”

Câu trả lời gọn nhất:

👉 Đừng nhảy vào model ngay.
👉 Hãy đi theo 4 bước:

1. Rõ mục tiêu & thời gian
2. Dựng nền tảng Python – Toán – tư duy dữ liệu
3. Học ML & Data Science cơ bản
4. Làm project nhỏ → project thực tế, có mentor nếu được

Bài này sẽ cho bạn lộ trình 6–12 tháng dành cho người thật sự bắt đầu từ số 0, và cách AIO – chương trình AI & Data Science 1 năm của AI VIET NAM – thiết kế đúng cho hành trình đó.

---

Làm rõ mục tiêu & “budget thời gian” trước khi học

Mục tiêu phổ biến của người bắt đầu từ 0

Bạn thường thuộc 1 trong 3 nhóm:

• Ứng dụng AI/Data vào công việc hiện tại
(Marketing, kế toán, vận hành, tài chính…)

• Muốn chuyển ngành sang Data/AI
(Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer…)

• Muốn đi sâu học thuật / nghiên cứu
(Hướng Master/PhD, làm research…)

Bạn không cần chắc 100%, nhưng nên có định hướng ban đầu.

---

Thời gian: “AI cho người không cần học” không tồn tại

Nếu bạn:

• Chỉ học được 2–3 giờ/tuần
• Cuối tuần đi chơi, OT thường xuyên
  → Bạn có thể “biết cho vui”, nhưng rất khó theo nghề trong 6–12 tháng.

Muốn học AI bài bản từ 0, con số thực tế:

👉 20–28 giờ/tuần (bao gồm học, làm bài, đọc tài liệu, làm project)

Đó cũng là lý do AIO yêu cầu cam kết ≥28h/tuần – không phải làm khó, mà là mức tối thiểu để “bật nghề”.

---

Bước 1: Dựng nền tảng Python – Toán – tư duy dữ liệu (2–4 tháng)

Đây là giai đoạn nhiều bạn muốn nhảy qua, nhưng không thể bỏ.

---

Python – ngôn ngữ làm việc chính của AI/DS

Bạn cần dùng Python để:

• Đọc file CSV/Excel
• Xử lý list, dict
• Viết function
• Làm quen với thư viện: