Nếu bạn là người hoàn toàn mới (Newbie/Non-tech) và muốn học AI trong năm 2025, bạn cần một lộ trình rõ ràng, dễ hiểu và phù hợp với tốc độ của người trái ngành. Đây cũng là lý do AI VIETNAM xây dựng chương trình AIO 2026 – một lộ trình học AI dành riêng cho Newbie, giúp bạn đi từ “không biết gì” đến “làm được dự án thực tế” chỉ trong 6–12 tháng.
Lộ trình này không đòi hỏi nền tảng toán, lập trình hay công nghệ.
Bạn chỉ cần tư duy mở – sự kiên trì – và hướng dẫn đúng đắn.
Dưới đây là Lộ trình AI cho Newbie 2025 theo chuẩn thực tế của AI VIETNAM.
Giai đoạn 1 – Làm quen với AI từ con số 0 (Zero → Aware)
Thời gian: 2–4 tuần Mục tiêu: Hiểu AI – các nhánh AI – hướng nghề phù hợp
Trong giai đoạn này, bạn sẽ:
Hiểu AI, Machine Learning, Deep Learning, GenAI khác nhau ra sao
Nắm mindset tư duy của ngành AI
Biết các công cụ AI dành cho người không chuyên
Dùng AI trong công việc thực tế: làm báo cáo, viết nội dung, phân tích dữ liệu
Xác định career path chuẩn 2025 (AI Engineer, Data Analyst, Data Scientist, GenAI Specialist, Prompt Engineer…)
Được chuyên gia AI VIETNAM định hướng nghề cá nhân hóa
Kết quả giai đoạn 1:
Bạn không còn sợ AI
Bạn biết mình phù hợp hướng nào
Bạn hiểu các kỹ năng tối thiểu để học AI đúng cách
Giai đoạn 2 – Nền tảng Dữ liệu & Tư duy phân tích (Zero → Data-ready)
Thời gian: 4–6 tuần Mục tiêu: Hiểu – xử lý – phân tích dữ liệu
Bạn sẽ học theo cách “dễ nhất có thể”, phù hợp người chưa từng làm dữ liệu.
Nội dung học:
Khái niệm dữ liệu: bảng, cột, hàng, kiểu dữ liệu
Làm sạch – lọc – xử lý dữ liệu
Trực quan hóa biểu đồ
Tư duy phân tích để tìm insight
Tools sử dụng:
Python cơ bản
Pandas, Numpy
Matplotlib/Seaborn
Jupyter Notebook
Excel cho AI/Data (nếu cần)
Kết quả:
Bạn hiểu dữ liệu là gì
Bạn biết xử lý dữ liệu & trực quan hóa
Bạn đủ nền tảng bước vào Machine Learning
Giai đoạn 3 – Python cho AI dành cho người chưa từng lập trình (Newbie → Code-ready)
Thời gian: 3–6 tuần Mục tiêu: Học lập trình theo hướng dùng ngay cho AI
AI VIETNAM không dạy lập trình kiểu đại học. Bạn chỉ học phần phục vụ AI.
Nội dung học:
Biến, hàm, vòng lặp (giải thích siêu dễ hiểu)
Xử lý dữ liệu thực tế (CSV, Excel, JSON)
Code theo mindset “ít code – nhiều kết quả”
Viết code theo guideline của Data/AI Team
Sử dụng thư viện thay vì tự viết thuật toán
Đặc điểm nổi bật:
Mentor 1:1 sửa code
Bài tập mô phỏng dự án thật
Học bằng ví dụ đời thường, không hàn lâm
Kết quả:
Bạn không còn sợ lập trình
Bạn tự viết notebook phân tích dữ liệu
Bạn sẵn sàng bước vào Machine Learning
Giai đoạn 4 – Machine Learning cơ bản đến nâng cao (Data-ready → ML-ready)
Thời gian: 6–8 tuần Mục tiêu: Xây dựng – huấn luyện – triển khai mô hình ML
Thời gian: 6–10 tuần Mục tiêu: Thành thạo mô hình Neural Network & GenAI hiện đại
Nội dung:
Neural Networks
Computer Vision
NLP
Transformer & LLMs
Fine-tuning mô hình nhỏ
Xây ứng dụng GenAI (Chatbot, AI Agent)
Tools: PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, LangChain
Dự án:
Phân loại ảnh
Chatbot dữ liệu nội bộ
Ứng dụng AI tự động hóa workflow
Phân tích cảm xúc (NLP)
Kết quả:
Bạn hiểu cách xây AI hiện đại
Bạn có kỹ năng cạnh tranh thị trường 2025–2030
Giai đoạn 6 – Dự án thực chiến + Portfolio (AI-ready → Job-ready)
Thời gian: 6–12 tuần Mục tiêu: Có sản phẩm thực tế để xin việc
Bạn sẽ xây dựng:
1 dự án Machine Learning
1 dự án Deep Learning
1 dự án GenAI/LLM
1 báo cáo phân tích dữ liệu chuẩn doanh nghiệp
Bạn được hỗ trợ:
Mentor 1:1 sửa từng dòng code
Feedback dự án theo chuẩn công ty
Hướng dẫn viết báo cáo
Coaching CV AI
Mock interview kỹ thuật
Kết quả:
Portfolio mạnh để xin việc
Tự tin trả lời phỏng vấn
Sẵn sàng entry-level AI/Data trong năm 2025
Lộ trình này phù hợp cho ai?
Người trái ngành hoàn toàn
Người chưa từng học lập trình
Sinh viên năm 1–2 muốn đi trước xu hướng
Người muốn chuyển nghề trong 6–12 tháng
Người muốn học AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu
Tổng Kết: Lộ Trình AI Cho Newbie 2025
Lộ trình AI cho người mới cần 6 giai đoạn rõ ràng – dễ hiểu – phù hợp Newbie.
AI VIETNAM đã tối ưu chương trình AIO qua nhiều năm đào tạo, giúp người không nền tảng công nghệ vẫn có thể:
