Người mới nên chọn học AI hay Data Science? Tác giả: AI VIETNAM (Người mới nên chọn học AI hay Data Science? )
Keywords: nên học AI hay Data Science, AI vs Data Science, học AI cho người mới, Data Analyst hay AI Engineer, AI Vietnam AIO, lộ trình AI Data cho Newbie
Chọn ngành đúng không phải chọn cái “hot” – mà chọn cái phù hợp với bạn
Đây là câu hỏi mà 90% học viên AIO đều hỏi trước khi bắt đầu.
👉 Phụ thuộc vào mục tiêu nghề nghiệp – không phải xu hướng thị trường.
AI và Data Science đều có cơ hội rất lớn giai đoạn 2025–2030 , nhưng chúng khác nhau về kỹ năng, tính chất công việc và mức độ phù hợp với người mới.
Dưới đây là phân tích thực tế dựa trên kinh nghiệm đào tạo & tư vấn nghề của AI VIETNAM .
1. AI và Data Science khác nhau như thế nào? (Giải thích dễ hiểu cho Newbie)
Data Science → Tập trung vào DỮ LIỆU & PHÂN TÍCH
Phù hợp với người muốn:
Phân tích dữ liệu
Xây báo cáo, dashboard
Tìm insight phục vụ kinh doanh
Suy luận từ số liệu
Làm việc với Marketing, Sales, Operation
Tools phổ biến:
Python, SQL
Excel nâng cao
Pandas, Visualization
Một chút ML cơ bản
Vị trí công việc:
Data Analyst
Business Analyst (Data-driven)
Reporting Specialist
Data Operator
⚡ Ưu điểm: Dễ vào nghề, phù hợp người trái ngành.Nhược điểm: Ít liên quan mô hình AI nâng cao.
AI (Applied AI / Machine Learning / GenAI) → Tập trung vào MÔ HÌNH & TỰ ĐỘNG HÓA
Phù hợp với người muốn:
Xây mô hình Machine Learning
Làm AI ứng dụng (GenAI, chatbot, automation workflow)
Tích hợp API AI
Xây sản phẩm AI cho doanh nghiệp
Ứng dụng LLM vào business
Tools phổ biến:
Python
Scikit-learn
Pytorch/TensorFlow
HuggingFace
OpenAI/Claude/Gemini API
LangChain
Vị trí công việc:
AI Application Specialist
Junior ML Engineer
GenAI Developer
Prompt Engineer
AI Ops
⚡ Ưu điểm: Cơ hội tuyển dụng bùng nổ, phù hợp xu hướng GenAI 2025–2030.Nhược điểm: Cần kiên trì vì có lập trình & tư duy kỹ thuật.
2. Người mới nên chọn AI hay Data Science? (Theo hướng dẫn thực tế của AI VIETNAM)
AI VIETNAM không khuyên học viên chọn theo phong trào.3 câu hỏi quan trọng :
Câu 1 – Bạn muốn làm gì trong tương lai?
Nếu bạn muốn:
Làm báo cáo
Phân tích số liệu
Hỗ trợ phòng ban kinh doanh
→ Chọn Data Science
Phù hợp cho người từ: Marketing, Sales, Finance, Kế toán, HR, Operations.
Nếu bạn muốn:
Làm chatbot
Xây workflow tự động hóa
Xây ứng dụng GenAI
Làm sản phẩm AI
→ Chọn AI
Phù hợp cho người thích công nghệ, IT cơ bản, hoặc muốn theo nghề AI-first.
Câu 2 – Bạn thích làm việc với gì?
Thích số liệu → Data Science
Thích mô hình → AI
Thích GenAI, chatbot, automation → AI
Thích dashboard, báo cáo → Data Science
Câu 3 – Bạn muốn đi làm nhanh hay đi sâu?
Đi làm nhanh (3–6 tháng) → Data AnalystĐi sâu (6–12 tháng) → AI Application / ML Junior
Data Analyst nhẹ hơn, dễ thực hành hơn.
3. Theo thị trường tuyển dụng 2025 – lựa chọn nào “khôn ngoan” hơn?
Data Science: Ổn định – tuyển dụng đều đặn
Doanh nghiệp luôn cần:
Data Analyst
Reporting Specialist
Business Analyst (data-driven)
→ Phù hợp người trái ngành, dễ vào nghề.
AI & GenAI: Bùng nổ – nhu cầu tăng mạnh
Các vị trí nổi bật:
AI Application
GenAI Developer
Prompt Engineer
AI Automation
→ Ngành mới, ít cạnh tranh, lương tăng nhanh.
Học viên AIO 2024–2025 có xu hướng chuyển sang AI Application/GenAI vì:
Ít cạnh tranh
Không nặng lý thuyết
Thực hành là chính
Tốc độ tăng lương nhanh
Phù hợp doanh nghiệp chuyển đổi số
4. Lộ trình AIO của AI VIETNAM giúp người mới chọn đúng ngành như thế nào?
AIO không bắt người mới chọn ngay từ đầu , vì Newbie chưa biết mình phù hợp hướng nào.
Cách học thông minh hơn:
Giai đoạn 1 – Nền tảng AI & Data (chung)
Bạn học:
Tư duy dữ liệu
Python cơ bản
Pandas
Visualization
→ Lúc này bạn sẽ biết mình hợp hướng nào.
Giai đoạn 2 – Chia hướng theo mục tiêu
Nhánh 1: Data Science / Data Analyst
Pandas nâng cao
SQL
Dashboard
Case Study ngành
Dự án Data Analyst
CV & phỏng vấn Data
Nhánh 2: AI / Machine Learning / GenAI
Machine Learning
Deep Learning
LLMs & GenAI
API Integration
Dự án AI ứng dụng
CV & phỏng vấn AI
👉 Cách này giúp Newbie không học sai, không lan man, không mất thời gian .
5. Kết luận: Người mới nên học AI hay Data Science?
Chọn Data Science nếu bạn:
Thích phân tích dữ liệu
Muốn đi làm nhanh
Tư duy nghiệp vụ tốt
Đến từ ngành kinh doanh/marketing/kế toán
Chọn AI nếu bạn:
Thích công nghệ
Muốn làm sản phẩm AI/GenAI
Muốn bắt kịp xu hướng 2025–2030
Sẵn sàng học một chút lập trình
Nếu bạn chưa chắc:
→ Học nền tảng AIO trước, chọn hướng sau.AI VIETNAM đã áp dụng cho hàng trăm Newbie và chứng minh hiệu quả.
Tài nguyên tham khảo dành cho người đang phân vân
